LucasLabonde

Ce que j'aime dans mon métier, c'est de pouvoir prendre les problématiques d'une équipe ou de la société, et leur trouver un système qui fonctionne. Du front au cloud, j'aime les projets entiers.

  • Full-Stack & Cloud
  • Rouen · Paris
  • Disponible 01.10.2026
  • CDI
  • GCP
  • BigQuery
  • React
  • ASP.NET
  • Terraform
Lucas Labonde

J'ai passé ces cinq dernières années à explorer les métiers de la tech, de la Data Science jusqu'au Cloud. En remontant le fil, j'ai réalisé une chose : ce que j'aime par-dessus tout, c'est avoir une vision globale et donner vie à un projet dans son intégralité. D'où mon choix d'être développeur Full-Stack.

−12 m · Qui je suis

Avant les projets, quelqu'un

Lucas Labonde lors d'une action Digital Clean Week chez NatUp

Je fais un Mastère en Manager en architecture et applications logicielles des SI au CESI, en alternance chez NatUp depuis cinq ans. J'y suis entré pour analyser de la donnée agricole, j'en suis venu à concevoir les architectures qui la portent.

Du front au cloud, j'aime les projets entiers.

Web, API, data et IA : de l'idée au produit en production.

  1. 01

    Collecter

    Sources métier, API, fichiers.

  2. 02

    Transformer

    Bronze, Silver, Gold.

  3. 03

    Modéliser

    Analyse, prévision, IA.

  4. 04

    Exposer

    API, services, conteneurs.

  5. 05

    Servir

    L'écran de celui qui décide.

Hors du bureau

Formule 1

La stratégie de course plus que la vitesse. Un arrêt au stand est un problème d'optimisation.

Basket

Le collectif, le rythme, la lecture du jeu. Ce qui se joue sans le ballon.

Sim racing

Le week-end, au volant. Chercher le dixième sur le même tour, encore.

23ans
Rouen, Francebasé à
01.10.2026disponible en CDI

Françaislangue maternelle

AnglaisB2 professionnel

Ce qui m'a formé

2026depuis 2024
Bac+5

Mastère · Manager en architecture et applications logicielles des SI

CESI

  • Architecture SI
  • Microservices
  • DevSecOps
  • Cloud
  • Kubernetes
En cours
2024depuis 2021
Bac+3

Bachelor · Sciences & Ingénierie, spécialité Intelligence Artificielle

CESI

  • Python
  • Deep Learning
  • BI
2021depuis 2019

Baccalauréat STI2D · Énergies & Environnement

Lycée Jean Moulin

  • Arduino
  • SolidWorks
  • Modélisation 3D
CertificationsFoundations of Project ManagementGoogleFoundations of UX DesignGoogle

−8 m · Parcours

Une entreprise, trois strates

ans chez NatUp
5
ans chez NatUp
rôles, une trajectoire
3
rôles, une trajectoire
entreprise
Une seule entreprise, du début à la fin
09.202107.20231 an 11 mois

Data Scientist · Bachelor

NatUp · Mont-Saint-Aignan

La donnée devient une décision.

Première expérience : le milieu coopératif agricole et ses enjeux métier.

  • Analyse de données météo pour la prévision des semis du blé et du sorgho.
  • Premiers modèles d'analyse et de classification au service des décisions agricoles.
  • Exploitation et structuration de données.
  • Analyse de données
  • Excel
  • MyReport
08.202309.20241 an 2 mois

Développeur & Data · Bachelor

NatUp · Mont-Saint-Aignan

La décision devient un outil.

Valorisation de la donnée pour la décision, et premiers travaux d'ingestion cloud.

  • Administration de MyReport et accompagnement des métiers dans l'exploitation de leurs données.
  • Gestion et maintenance des flux ETL : nettoyage, transformation.
  • Premiers travaux d'ingestion de données sur GCP.
  • IA d'analyse de satisfaction et automatisation des rapports analytiques.
  • Python
  • IA
  • ETL
  • GCP
  • MyReport
09.2024aujourd'hui1 an 10 mois

Développeur & Data · Mastère

NatUp · Rouen

L'outil devient une plateforme.

Développement logiciel, data engineering et IA, dans un environnement entièrement Google Cloud.

  • Plateforme DataOps : pipelines d'ingestion en zones Bronze, Silver et Gold sur BigQuery, et l'interface React qui les pilote.
  • Refonte complète de l'annuaire d'entreprise en React et ASP.NET 8, avec plan interactif du siège, déploiement IIS et CI/CD.
  • SAM : passerelle entre GLPI et l'outil de ticketing du prestataire, en .NET et Playwright.
  • Café IA : conception d'ateliers de prise en main de Gemini dans Google Workspace, en cartes interactives, à raison d'un thème par session.
  • React
  • ASP.NET 8
  • GCP
  • Gemini
  • Terraform

−6 m · NatUp

Annuaire d'entreprise

Le problème
L'annuaire interne était une liste. Pour savoir qui fait quoi, on demandait à quelqu'un qui savait déjà ; pour savoir où cette personne travaille, on demandait une deuxième fois. Le siège lui-même n'existait nulle part ailleurs que dans la mémoire de ceux qui y circulent depuis des années.
La réponse
Une application complète, front et back : des fiches avec photo en React, un back ASP.NET 8 qui expose l'annuaire, et un plan du siège dessiné en SVG où chaque zone est cliquable et renvoie aux personnes qui y sont. Déployée sur IIS en interne, avec sa chaîne CI/CD.
Ce que ça a changé
L'outil que tout le monde ouvre sans y penser. Front, back et déploiement tenus de bout en bout : le projet qui prouve la chaîne complète, pas seulement la donnée.
  • React
  • ASP.NET 8
  • SVG
  • IIS
  • CI/CD
2025
annuaire2025
  • React
  • ASP.NET 8
  • SVG
  • IIS
  • CI/CD

−5 m · NatUp

Plateforme DataOps

Le problème
Les sources étaient hétérogènes (bases SQL métier, API, dépôts FTP) et sans chaîne unifiée : chaque flux s'extrayait à la main, sans historisation ni traçabilité. Au bout, les indicateurs vivaient dans des exports dispersés, et l'infrastructure n'était ni décrite ni reproductible d'un environnement à l'autre.
La réponse
Une ingestion vers un datalake sur Cloud Storage, puis une architecture médaillon sur BigQuery (Bronze brut, Silver nettoyé, Gold exposé), orchestrée par Airflow. Par-dessus, une interface unique en React : KPI, état des pipelines, exploration. Dessous, toute l'infrastructure GCP reprise en Terraform, jusqu'aux Cloud Run, Artifact Registry, IAM, datasets, droits et CI/CD décrits en code. La reprise complète des modules Terraform a été le gros du travail, invisible mais structurant.
Ce que ça a changé
Le socle que tout le reste interroge, et l'écran que l'équipe data ouvre chaque matin. Une donnée fiable du brut jusqu'au datamart, sur une infrastructure versionnée et redéployable à l'identique.
  • React
  • BigQuery
  • Airflow
  • Terraform
  • GCP
  • CI/CD
2026
dataops2026
  • React
  • BigQuery
  • Airflow
  • Terraform
  • GCP
  • CI/CD

−4 m · NatUp

SAM

Le problème
Deux outils de ticketing vivaient côte à côte sans se parler : GLPI en interne, celui du prestataire à l'extérieur. Chaque demande qui passait d'un côté à l'autre se ressaisissait à la main, et l'état d'un ticket dépendait de l'outil dans lequel on le regardait.
La réponse
Une passerelle en .NET qui rejoue les scénarios d'échange entre les deux outils : ouverture, mise à jour, changement d'état, clôture. Playwright tient le volant côté outil externe. Hébergée sur IIS en interne, elle est déployée par la même chaîne CI/CD que le reste.
Ce que ça a changé
Un seul état du ticket, des deux côtés. Les équipes ont cessé de se recopier l'une l'autre.
  • .NET
  • Playwright
  • GLPI
  • IIS
  • CI/CD
2026
sam2026
  • .NET
  • Playwright
  • GLPI
  • IIS
  • CI/CD

−3 m · Autres plongées

Le reste du fond

2023NatUp

Prévision des semis

Modèles d'analyse et de classification pour le blé et le sorgho, au service de la décision agricole.

  • Python
  • Deep Learning
2026NatUp · RSE

Digital Clean Week

Quatre jours pour rendre l'impact du numérique concret. Trois ateliers gamifiés : « Le Vote aux Jetons » (pourquoi on change de téléphone), « Le Juste Verre » (le coût d'un mail), « Le Réseau de l'IA » (ses connexions et leur impact). Autour, un jeu-concours, des défis quotidiens, et YES-YES sur site pour réparer, reconditionner et collecter l'électronique à recycler.

  • RSE
  • Gamification
  • IA
  • Reconditionnement
2025NatUp

Chaîne d'ingestion GCP

L'ingestion des bases SQL, API et dépôts FTP vers un datalake GCS, puis une architecture médaillon sur BigQuery (Bronze, Silver, Gold), orchestrée par Airflow et décrite en Terraform.

  • GCP
  • BigQuery
  • Airflow
  • Terraform
  • Cloud Run

−2 m · Compétences

Toutes mes compétences

Front & full-stack

8
  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Tailwind CSS
  • Framer Motion
  • Vite
  • Figma

API & services

10
  • .NET 8
  • Node.js
  • Python
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MongoDB
  • MS SQL Server
  • Firestore
  • Swagger / OpenAPI
  • Sentry

ML, NLP, vision

6
  • Deep learning (TensorFlow, PyTorch)
  • Scikit-Learn
  • NLP & vision (Hugging Face, OpenCV)
  • Pandas / NumPy
  • BigQuery
  • Vertex AI

Cloud & CI/CD

8
  • Docker
  • Terraform
  • Google Cloud
  • Cloud Run
  • Apache Airflow
  • GitHub
  • GitLab
  • Vercel

Workflow & leadership

2
  • SCRUM
  • Team Leadership

−1 m · LinkedIn

Ce que je partage

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−1 m · Projet personnel

Ce que je pousse

Projet solo2026

Surikat

En cours de développement

Un outil de gestion du temps des collaborateurs, pensé pour les ESN comme pour les entreprises classiques : saisie des heures, suivi des missions, vue d'équipe. Développé seul, de la conception au déploiement.

  • React
  • TypeScript
Le problème
Les outils de saisie du temps sont pensés pour la facturation, jamais pour ceux qui les remplissent chaque semaine. On y consacre dix minutes le vendredi soir, à contrecœur, et la donnée qui en sort s'en ressent.
La réponse
Un produit en React et TypeScript qui traite la saisie comme un geste rapide plutôt que comme un formulaire, et qui sert aussi bien l'ESN, avec ses missions, ses clients et sa refacturation, que l'entreprise classique.
Où ça en est
Développé activement en 2026, seul de bout en bout : conception, front, back, déploiement. Le projet où je décide de tout, et où rien ne se cache derrière une équipe.